专业招生
人工智能（数学）专业招生情况分析（2024年最新）
一、招生院校层次分布
| 院校层次 | 代表院校 | 招生特点 |
|---|---|---|
| 顶尖名校 | 清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学 | - 推免比例高（60%-90%） - 统考竞争激烈（报录比15:1以上） - 重视数学基础和编程能力 |
| 985/211重点 | 南京大学、武汉大学、中山大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学 | - 统考名额较多（30-60人/年） - 部分院校开设“联合培养项目”（如与AI企业合作） |
| 地方特色院校 | 西安电子科技大学（AI与信息安全）、苏州大学（智能计算）、深圳大学（智能系统） | - 分数线接近国家线 - 侧重应用技术研究 - 调剂机会较多 |
二、近年招生数据对比（2023年）
| 院校 | 招生人数（统考） | 复试分数线 | 报录比 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 清华大学 | 10-15人 | 390+ | 20:1 | 数学要求极高（数学一140+） |
| 北京大学 | 20-25人 | 380 | 18:1 | 重视理论研究 |
| 上海交通大学 | 30-40人 | 370 | 12:1 | 编程能力要求高（C++/Python） |
| 浙江大学 | 50-60人 | 365 | 10:1 | AI与医学交叉方向热门 |
| 西安电子科技大学 | 70-90人 | 国家线（340） | 5:1 | 大量调剂名额（智能信息处理方向） |
三、研究方向与热度排名
机器学习与数据挖掘（最热门，数学要求高：清华、北大、浙大）
计算机视觉（应用广泛，顶尖院校：上海交大、中科大）
自然语言处理（语言模型研究强校：北大、复旦）
智能系统与机器人（工程实践强：哈工大、北航）
AI数学基础（理论研究：中科院、南开）
四、最新招生政策变化
推免比例扩大：
清华、北大等校推免占比升至80%+，统考名额压缩
交叉学科兴起：
AI+医疗（协和医学院）、AI+金融（上海财经）等新方向增加
考核方式改革：
部分院校（如南大、武大）增加编程实操考试
五、报考建议
择校策略：
冲名校：建议数学一135+、专业课120+
求稳妥：选择“一志愿未满”院校（如深大、苏大）
导师联系：
8月前邮件联系意向导师（附代码作品），部分院校导师有招生话语权
调剂机会：
关注B区院校（如云南大学、广西大学）的AI相关调剂公告
六、2024年预测趋势
分数线：985院校维持370+，211院校可能小幅下降（受扩招影响）
热点方向：AI+医疗、AI+金融相关导师课题组扩招明显
调剂难度：A区AI调剂竞争加剧，建议优先考虑B区