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人工智能（数学）专业研究生考试真题示例及分析
人工智能研究生考试通常包括公共课（政治、英语、数学）和专业课（线性代数、概率论与数理统计、机器学习等）。以下是典型院校的考试真题及命题特点分析，供考生参考。
一、公共课真题（全国统考）
1. 高等数学（数学一）
2023年计算题（10分）：
求函数 的极值点。
二、专业课（院校自主命题）
1. 线性代数（50分）
清华大学（2023年）
计算题（15分）：
给定矩阵 ，求 和 。
2. 概率论与数理统计（50分）
北京大学（2022年）
计算题（15分）：
设随机变量 服从正态分布 ，求 。
三、备考建议
1. 核心教材推荐
线性代数：
《线性代数及其应用》（Gilbert Strang）
概率论与数理统计：
《概率论与数理统计》（陈希孺）
2. 近年命题趋势
计算题占比提升（尤其是矩阵运算、概率分布）
现实问题结合（如机器学习中的数学应用）