统考科目
认知神经科学作为一门跨学科领域，其统考科目通常涵盖心理学、神经科学、计算机科学等多个学科的基础知识。以下是常见的统考科目内容：
一、基础理论科目
1. 认知心理学（100分）
考试内容：
感知、注意、记忆、语言、思维等认知过程
认知发展、认知障碍
题型：选择题、简答题、论述题。
2. 神经科学基础（100分）
考试内容：
神经元结构与功能、神经递质、神经系统解剖
感觉与运动系统、高级脑功能
题型：选择题、填空题、简答题。
二、研究方法科目
1. 实验设计与统计分析（100分）
考试内容：
实验设计原则、变量控制
描述性统计、推断性统计（t检验、ANOVA等）
题型：计算题、案例分析题。
2. 神经影像学技术（100分）
考试内容：
fMRI、EEG、PET等神经影像技术原理与应用
数据分析方法
题型：简答题、论述题。
三、代表院校考试科目示例
| 院校 | 专业课代码 | 考试内容 | 特殊要求 |
|---|---|---|---|
| 北京大学 | 803 | 认知心理学+神经科学基础 | 侧重理论推导与实验设计 |
| 清华大学 | 804 | 神经科学+计算机科学 | 编程能力要求高 |
| 复旦大学 | 857 | 认知神经科学综合 | 英文命题可选 |
四、备考建议
基础理论重点：
认知心理学：掌握核心认知过程及其神经机制。
神经科学：理解神经元功能与神经系统结构。
研究方法策略：
实验设计：熟悉各种实验设计方法及其适用场景。
统计分析：掌握常用统计方法及其在神经科学中的应用。
真题利用：
研究目标院校近5年真题，总结高频考点。