统考科目
神经信息学是一门交叉学科，涉及神经科学、信息科学、计算机科学等多个领域。统考科目通常包括以下几个方面：
一、基础理论科目
1. 神经科学基础（100分）
考试内容：
神经元的结构与功能
神经系统的组织与功能
感觉与运动系统
学习与记忆的神经机制
题型：选择题（50%）+ 简答题（50%）。
2. 信息科学基础（100分）
考试内容：
信息论基础
信号处理
数据编码与传输
题型：计算题（50%）+ 分析题（50%）。
二、专业核心科目
1. 神经信息学（150分）
考试内容：
神经信号的采集与分析
脑机接口技术
神经网络的建模与仿真
题型：综合题（100%）.
三、代表院校考试科目示例
| 院校 | 专业课代码 | 考试内容 | 特殊要求 |
|---|---|---|---|
| 清华大学 | 803 | 神经信息学综合 | 侧重理论与实验结合 |
| 北京大学 | 804 | 神经科学与信息科学 | 英文命题可选 |
四、备考建议
基础理论重点：
神经科学：重点掌握神经元和神经系统的基本原理。
信息科学：强化信息论和信号处理的基础知识。
专业核心策略：
神经信息学：以实验和案例分析为主，理解神经信号的采集与分析技术。