报考指南
以下是关于金融工程报考的详细指南，涵盖专业介绍、研究方向、院校推荐、备考建议等内容，帮助你系统了解并规划报考路径。
一、金融工程概述
金融工程是金融学、数学和计算机科学的交叉学科，主要运用数学模型、统计方法和计算机技术来解决金融问题，如衍生品定价、风险管理、投资策略等。
主要分支方向：
衍生品定价：研究期权、期货等金融衍生品的定价模型。
风险管理：评估和管理金融市场中的各种风险。
量化投资：利用数学模型和算法进行投资决策。
金融科技：结合区块链、人工智能等技术革新金融服务。
二、报考院校推荐
1. 国内顶尖院校
第一梯队：
清华大学（五道口金融学院）
北京大学（光华管理学院）
上海交通大学（安泰经济与管理学院）
复旦大学（管理学院）
中国人民大学（财政金融学院）
第二梯队：
中央财经大学、对外经济贸易大学、南开大学、武汉大学
2. 海外院校（参考QS金融学排名）
美国：麻省理工学院（MIT）、斯坦福大学、芝加哥大学
英国：伦敦政治经济学院（LSE）、牛津大学、剑桥大学
欧洲：苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）、巴黎高等商学院（HEC Paris）
三、报考流程与准备
1. 硕士/博士报考
考试科目：
公共课：政治、英语（一）
专业课：多数院校考金融学综合（含金融学、数学、计算机科学），如“431金融学综合”（清华）、“801经济学”（复旦）。
部分院校侧重数学（如MIT要求高级微积分、线性代数）。
复试：注重金融理论和数学功底，可能涉及编程能力测试。
2. 备考建议
专业课：
教材：约翰·赫尔《期权、期货及其他衍生品》、博迪《投资学》、罗斯《公司理财》。
进阶：史蒂文·什里夫《金融随机分析》、保罗·威尔莫特《量化金融》。
数学：重视概率统计、随机过程、数值分析。
编程：掌握Python、R、C++等编程语言。
3. 跨考生注意
理工科背景有优势（数学和编程能力），但需补足金融学基础理论。
文科背景需重点突破数学和编程。
四、就业方向
金融工程就业面广，常见路径：
投资银行：衍生品定价、风险管理。
对冲基金：量化投资策略开发。
金融科技公司：区块链、人工智能在金融中的应用。
继续深造：出国攻读PhD（海外名校更看重数学和编程能力）。
五、注意事项
院校选择：
关注导师研究方向（如清华李稻葵的金融政策、北大陈松蹊的量化金融）。
部分院校对本科背景有隐性要求（如清北偏好985生源）。
实习经验：尽早参与金融相关实习（如投行、基金公司）。
竞赛：参加数学建模、量化投资比赛提升背景。
六、常见问题
Q：金融工程 vs 金融学，哪个更好就业？
A：金融工程就业面更广，尤其是量化金融和金融科技领域。Q：编程不好能否报考？
A：可以，但需在备考期间加强编程能力，尤其是Python和C++。