统考科目
智能监测与控制专业的统考科目根据不同的考试类型（如硕士统考、博士申请考核等）和院校要求有所不同，但通常包括以下几类：
一、全国统一考试科目（公共课）
1. 思想政治理论（100分）
考试内容：
马克思主义基本原理
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系
时政热点
题型：选择题（50%）+ 分析题（50%）。
2. 英语一（100分）
考试内容：阅读理解、翻译、写作，部分院校允许选考其他语种。
3. 数学一（150分）
考试范围：
高等数学
线性代数
概率论与数理统计
二、专业课（院校自主命题）
多数院校的智能监测与控制专业课为 “自动控制原理”或“智能控制”，通常包含以下内容：
1. 自动控制原理（50-60分）
核心考点：
控制系统的基本概念
系统数学模型
稳定性分析
根轨迹法
频域分析法
2. 智能控制（50-60分）
核心考点：
模糊控制
神经网络控制
遗传算法
专家系统
三、代表院校考试科目示例
| 院校 | 专业课代码 | 考试内容 | 特殊要求 |
|---|---|---|---|
| 清华大学 | 801 | 自动控制原理 | 侧重系统稳定性分析 |
| 浙江大学 | 845 | 自动控制原理+智能控制 | 智能控制占比高 |
| 哈尔滨工业大学 | 803 | 自动控制原理 | 频域分析法为重点 |
四、备考建议
公共课重点：
数学一：强化高等数学和线性代数，尤其是控制系统中的应用。
政治：重点关注马克思主义基本原理部分。
专业课策略：
自动控制原理：以胡寿松《自动控制原理》为基础，进阶学习控制系统设计。
智能控制：学习模糊控制和神经网络的基本原理和应用。
真题利用：
至少研究目标院校近5年真题，总结高频考点。