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统考科目

物联网工程与技术专业的统考科目因考试类型(硕士统考、博士申请考核等)和院校要求不同而有所差异,但主要分为以下两类:


一、全国统一考试科目(公共课)

1. 思想政治理论(100分)

  • 考试内容

    • 马克思主义基本原理

    • 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系

    • 时政热点

  • 题型:选择题(50%)+ 分析题(50%)。

2. 英语一(100分)

  • 考试内容:阅读理解、翻译、写作,部分院校允许选考其他语种(如日语、俄语)。

  • 技术相关题源:可能涉及科技类外刊文章。

3. 数学一(150分)

  • 考试范围

    • 高等数学

    • 线性代数

    • 概率论与数理统计

  • 技术应用:重点掌握算法分析、数据处理等。


二、专业课(院校自主命题)

多数院校的物联网工程与技术专业课为 “计算机学科专业基础综合”(代码如408),通常包含以下内容:

1. 数据结构(45分)

  • 核心考点

    • 线性表、树、图

    • 排序与查找算法

    • 算法设计与分析

  • 典型题型:选择题、应用题。

2. 计算机组成原理(45分)

  • 核心考点

    • 计算机系统概述

    • 数据的表示和运算

    • 存储器层次结构

  • 典型题型:选择题、简答题。

3. 操作系统(35分)

  • 核心考点

    • 进程管理

    • 内存管理

    • 文件系统

  • 典型题型:选择题、应用题。

4. 计算机网络(25分)

  • 核心考点

    • 网络体系结构

    • TCP/IP协议族

    • 网络安全

  • 典型题型:选择题、简答题。


三、代表院校考试科目示例

院校专业课代码考试内容特殊要求
清华大学912计算机专业基础综合侧重算法与系统设计
北京大学801计算机学科专业基础综合数据结构与算法占比高
浙江大学878计算机学科专业基础综合操作系统与网络占比高
上海交通大学825计算机学科专业基础综合计算机组成原理占比高
华中科技大学834计算机学科专业基础综合综合性强

四、备考建议

  1. 公共课重点

    • 数学一:强化高等数学和线性代数,尤其是算法分析、数据处理等。

    • 政治:重点关注时政热点,尤其是科技政策。

  2. 专业课策略

    • 数据结构:以严蔚敏《数据结构》为基础,进阶学习算法设计与分析。

    • 计算机组成原理:精读《计算机组成与设计》,梳理计算机系统框架。

  3. 真题利用

    • 至少研究目标院校近5年真题,总结高频考点(如清华常考“算法设计”,北大偏重“数据结构”)。


五、特殊说明

  • 部分院校改革:如清华大学、北京大学等已取消“计算机学科专业基础综合”统考,改为“申请-考核制”,需提交研究计划并参加专业面试。

  • 跨考生注意:部分院校(如清华、北大)对计算机功底要求较高,需额外准备计算机基础知识。

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