人工智能系统与应用考什么
发布时间：2025-06-23 01:40:22
人工智能系统与应用考试内容详解
人工智能系统与应用考试主要考察学生对人工智能基础理论、关键技术及其应用的理解和掌握程度。以下是系统整理：
一、基础理论
| 模块 | 高频考点 |
|---|---|
| 人工智能概述 | 人工智能的定义、发展历程、主要学派 |
| 搜索技术 | 盲目搜索、启发式搜索、A*算法 |
| 知识表示与推理 | 命题逻辑、一阶逻辑、产生式系统 |
| 机器学习基础 | 监督学习、无监督学习、强化学习 |
二、关键技术
| 模块 | 高频考点 |
|---|---|
| 深度学习 | 神经网络、卷积神经网络、循环神经网络 |
| 自然语言处理 | 词嵌入、序列模型、Transformer |
| 计算机视觉 | 图像分类、目标检测、图像分割 |
| 智能系统 | 专家系统、智能体、多智能体系统 |
三、应用领域
| 模块 | 高频考点 |
|---|---|
| 智能机器人 | 路径规划、人机交互 |
| 智能推荐系统 | 协同过滤、内容推荐 |
| 智能医疗 | 医学影像分析、疾病预测 |
| 智能交通 | 交通流量预测、自动驾驶 |
四、备考策略建议
基础阶段：掌握人工智能的基本概念和原理
强化阶段：深入学习机器学习和深度学习的关键技术
冲刺阶段：通过项目实践和案例分析，加深对人工智能应用的理解
五、经典参考书单
必读：《人工智能：一种现代方法》、《深度学习》
进阶：《机器学习》、《神经网络与深度学习》